ARCHITEKTURA I URBANISTYKA

dr inż. arch. Marta Rusnak
Katedra Historii Architektury, Sztuki i Techniki
Wydział Architektury

– Badam to, jak ludzie postrzegają dziedzictwo architektoniczne. Wykorzystując eye-tracking staram się weryfikować istniejące teorie konserwatorskie oraz zagadnienia związane z muzealnictwem i historią architektury. Pragnę stworzyć metodologię badań, która w przyszłości umożliwi wykorzystanie eye trackerów do prospołecznej i zrównoważonej opieki nad zabytkami. Marzę o wprowadzeniu śledzenia wzroku jako narzędzia dydaktycznego wpierającego proces kształcenia architektów, urbanistów, konserwatorów i budowlańców.

Wybrane publikacje:

• Rusnak, M. Eye-tracking support for architects, conservators, and museologists. Anastylosis as pretext for research and discussion. Heritage Science 9, 81 (2021). https://dx.doi.org/10.1186/s40494-021-00548-7
• Rusnak M. Applicability of eye trackers in marketing activities related to historical monuments. Comparision of expert’s predictions and visual reactions of non-profesionals. Journal of Courtulal Heritage 49, 152-163 (2021). https://dx.doi.org/10.1016/j.culher.2021.02.004
• Rusnak, M; Ramus, E. With an eye tracker at the Warsaw Rising Museum: valorization of adaptation of historical interiors, Journal of Heritage Conservation 58, 78-90 (2019). https://dx.doi.org/10.17425/WK58WARSAW

AUTOMATYKA, ELEKTRONIKA I ELEKTROTECHNIKA

dr inż. Michał Jasiński
Katedra Podstaw Elektrotechniki i Elektrotechnologii
Wydział Elektryczny

- Moje zainteresowania naukowe dotyczą współpracy odnawialnych źródeł energii z system elektroenergetycznym oraz koncentratorami energetycznymi. W swoich badaniach stosuję metody oparte na optymalizacji matematycznej, uczeniu maszynowym i eksploatacji danych. Moje prace naukowe realizowane były we współpracy z tak znaczącymi firmami, jak Tauron Dystrybucja czy KGHM Polska Miedź S.A.

Wybrane publikacje:

• Jasiński M. Combined correlation and cluster analysis for long-term power quality data from virtual power plant. Electronics. 2021, vol. 10, nr 6, art. 641, s. 1-15. https://dx.doi.org/10.3390/electronics10060641
• Najafi A., Jasiński M., Leonowicz Z. A hybrid distributed framework for optimal coordination of electric vehicle aggregators problem. Energy. 2022, vol. 249, art. 123674, s. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.123674
• Najafi A., Pourakbari-Kasmaei M.*, Jasiński M., Lehtonen M.*, Leonowicz Z. A hybrid decentralized stochastic-robust model for optimal coordination of electric vehicle aggregator and energy hub entities. Applied Energy. 2021, vol. 304, art. 117708, s. 1-13. https://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117708

INFORMATYKA TECHNICZNA I TELEKOMUNIKACJA

dr inż. Jan Kocoń
Katedra Sztucznej Inteligencji
Wydział Informatyki i Telekomunikacji

– Zajmuję się rozwojem metod sztucznej inteligencji w przetwarzaniu języka naturalnego. Aktualnie większość moich prac dotyczy rozwoju spersonalizowanych modeli opartych o głębokie sieci neuronowe dla zadań subiektywnych, takich jak rozpoznawanie w tekście: emocji, obraźliwości, humoru, wydźwięku, itp. Badania te prowadzą do ukierunkowania metod sztucznej inteligencji na potrzeby konkretnego człowieka i uwzględnienia w procesie decyzyjnym indywidualnych cech osoby oraz kontekstu, w jakim oceniany jest tekst. Prace te mają również swoje praktyczne zastosowania, gdyż w ramach projektu CLARIN-PL powstały usługi bazujące na opracowanych modelach, które są wykorzystywane przez badaczy z nauk humanistycznych i społecznych, a także przez firmy zajmujące się m.in. monitoringiem mediów.

Wybrane publikacje:

• Kocoń, J., Figas, A., Gruza, M., Puchalska, D., Kajdanowicz, T., & Kazienko, P. (2021). Offensive, aggressive, and hate speech analysis: From data-centric to human-centered approach. Information Processing & Management, 58(5), 102643. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457321001333
• Kocoń, J., Gruza, M., Bielaniewicz, J., Grimling, D., Kanclerz, K., Miłkowski, P., & Kazienko, P. (2021). Learning Personal Human Biases and Representations for Subjective Tasks in Natural Language Processing. In 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) (pp. 1168-1173). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9679002
• Kocoń, J., & Maziarz, M. (2021). Mapping WordNet onto human brain connectome in emotion processing and semantic similarity recognition. Information Processing & Management, 58(3), 102530. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457321000388

INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA

dr inż. Igor Buzalewicz
Katedra Inżynierii Biomedycznej
Wydział Podstawowych Problemów Techniki

– Tematyka prowadzonych przeze mnie badań naukowych obejmuje wykorzystanie różnych technik optycznych (m.in.: dyfraktometrii, interferometrii, refraktometrii, holografii cyfrowej, cyfrowej holotomografii, obrazowania spektralnego, fluorescencyjnej mikroskopii konfokalnej itp.) do wieloparametrycznego, optycznego fenotypowania obiektów biologicznych. Skoncentrowałem się m.in. na identyfikacji kolonii bakterii, charakteryzacji pojedynczych komórek bakterii oraz ich interakcji z substancjami fotouczulającymi stosowanymi do ich fotoinaktywacji lub też różnicowaniu tkanek, komórek nowotworowych oraz pęcherzyków zewnątrzkomórkowych w celu ekstrakcji nowych wzorców optycznych, jako potencjalnych markerów diagnostycznych. Część z opracowanych przeze mnie rozwiązań technologicznych została opatentowana i wdrożona.

Wybrane publikacje:

• Buzalewicz I., Karwańska M., Wieliczko A., Podbielska H. On the application of multi-parametric optical phenotyping of bacterial colonies for multipurpose microbiological diagnostics, Biosensors and Bioelectronics. 2020, art. 112761, s. [1-19]. https://doi.org/10.1016/j.bios.2020.112761
• Buzalewicz I., Ulatowska-Jarża A., Kaczorowska A. M., Gąsior-Głogowska M. E., Podbielska H., Karwańska M., Wieliczko A., Matczuk A. K., Kowal K., Kopaczyńska M. Bacteria single-cell and photosensitizer interaction revealed by quantitative phase imaging. International Journal of Molecular Sciences. 2021, vol. 22, nr 10, art. 5068, s. 1-24. https://doi.org/10.3390/ijms22105068
• Zadka Ł., Buzalewicz I., Ulatowska-Jarża A., Rusak A., Kochel M., Ceremuga I., Dzięgiel P. Label-free quantitative phase imaging reveals spatial heterogeneity of extracellular vesicles in selected colon disorders. American Journal of Pathology. 2021, vol. 191, nr 12, s. 2147-2171. https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.08.005

INŻYNIERIA CHEMICZNA

dr hab. inż. Piotr Cyganowski
Katedra Inżynierii Procesowej i Technologii Materiałów Polimerowych i Węglowych
Wydział Chemiczny

– Moje zainteresowania naukowe skupiają się na tematyce unieszkodliwiania związków nitroaromatycznych, należących do najliczniejszej grupy chemikaliów wykorzystywanych na skalę przemysłową. Związane z nimi zanieczyszczenie środowiska stanowi znaczne zagrożenie dla organizmów żywych, ponieważ nitroaromaty wykazują toksyczny i kancerogeny charakter. Projektuję i syntezuję nowe nanomateriały umożliwiające efektywne unieszkodliwianie tych związków, prowadzące jednocześnie do syntezy amin aromatycznych, będących wysokowartościowymi produktami chemicznymi do produkcji m.in. wielkotonażowych farmaceutyków.

Wybrane publikacje:

• Cyganowski P., et al. Non-thermal atmospheric pressure plasma as a powerful tool for the synthesis of rhenium-based nanostructures for the catalytic hydrogenation of 4-nitrophenol. RSC Advances 11.61 (2021): 38596-38604. https://doi.org/10.1039/d1ra07416d
• Cyganowski P. Fully recyclable gold-based nanocomposite catalysts with enhanced reusability for catalytic hydrogenation of p-nitrophenol. Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects 612 (2021): 125995. https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2020.125995
• Cyganowski P., Wolska J. Nanocomposite membranes with Au nanoparticles for dialysis-based catalytic reduction-separation of nitroaromatic compounds. Reactive and Functional Polymers 170 (2022): 105119. https://doi.org/10.1016/j.reactfunctpolym.2021.105119

INŻYNIERIA LĄDOWA I TRANSPORT

dr inż. Sławomir Czarnecki
Katedra Inżynierii Materiałów i Procesów Budowlanych
Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego

– Ocena właściwości mechanicznych kompozytów budowlanych z zastosowaniem metod zarówno niszczących, jak i nieniszczących - to są główne tematy naukowe, którymi zajmuje się na co dzień. Do modelowania tych właściwości wykorzystuję różne techniki uczenia maszynowego. Ponadto interesują mnie także zjawiska tribologiczne zachodzące na powierzchni kompozytów cementowych oraz ich metrologia.

Wybrane publikacje:

• Czarnecki S., Shariq M., Nikoo M., Sadowski Ł. An intelligent model for the prediction of the compressive strength of cementitious composites with ground granulated blast furnace slag based on ultrasonic pulse velocity measurements. Measurement (London). 2021, vol. 172, art. 108951. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108951
• Czarnecki S., Sadowski Ł., Hoła J., “Evaluation of interlayer bonding in layered composites based on non-destructive measurements and machine learning: comparative analysis of selected learning algorithms”, Automation in Construction. 2021, vol. 132, art. 103977. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103977
• Czarnecki S., Sadowski Ł., Hoła J., Artificial neural networks for non-destructive identification of the interlayer bonding between repair overlay and concrete substrate. Advances in Engineering Software. 2020, vol. 141, art. 102769, https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2020.102769

INŻYNIERIA MATERIAŁOWA

dr inż. Andrzej Żak
Katedra Inżynierii Pojazdów
Wydział Mechaniczny

– Zajmuję się mikroskopią elektronową i specjalizuję w metodach in-situ – budowie dedykowanej aparatury do wykonywania eksperymentu bezpośrednio podczas obserwacji elektronowych. Prowadzone przeze mnie modyfikacje aparatury pozwalają na badania przemian i oddziaływań zachodzących pod wpływem oddziaływania światła lub przepływu prądu. Przy okazji rozwijam techniki obrazowania materiałów skalnych, cementowych oraz biomakromolekuł, wychodząc naprzeciw potrzebom koleżanek i kolegów z innych dyscyplin.

Wybrane publikacje:

• Żak A., Guide to controlling the electron dose to improve low-dose imaging of sensitive samples, Micron, 2021, vol 145, 103058, https://doi.org/10.1016/j.micron.2021.103058  
• Szczepański Ł., Bambach M., Żak A. In Situ and Ex Situ TEM analysis of the copper precipitation in martensitic steel. Metallurgical and Materials Transactions. A. Physical Metallurgy and Materials Science. 2022, vol. 53, s. 1145-1149. https://doi.org/10.1007/s11661-021-06561-6
• Żak A., Kaczmarczyk O., Piksa M., Grzęda J., Matczyszyn K., Fiber-optic sample illuminator design for the observation of light induced phenomena with transmission electron microscopy in situ: Antimicrobial photodynamic therapy. Ultramicroscopy. 2021, vol. 230, art. 113388, s. 1-5.
• https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2021.113388

INŻYNIERIA MECHANICZNA

mgr inż. Aleksandra Królicka
Katedra Obróbki Plastycznej, Spawalnictwa i Metrologii
Wydział Mechaniczny

- Obszar moich zainteresowań badawczych obejmuje analizę budowy mikro- i nanostrukturalnej materiałów inżynierskich w odniesieniu do ich właściwości makroskopowych. W swoich badaniach wykorzystuję metody mikroskopii elektronowej (SEM, TEM oraz EBSD). Skupiam się na poprawie właściwości technologicznych i użytkowych nowoczesnych nanostrukturalnych stali bainitycznych poprzez modelowanie ich budowy strukturalnej. Aktualnie zajmuje się opracowaniem koncepcji nowatorskich gatunków stali bainitycznych, w których wykorzystuję nowe mechanizmy umocnienia.

Wybrane publikacje:

• Królicka A., Żak A.M., Caballero F.G. Enhancing technological prospect of nanostructured bainitic steels by the control of thermal stability of austenite, Mater. Des. 211 (2021) 110143. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2021.110143
• Królicka A., Radwański K., Ambroziak A., Żak A. Analysis of grain growth and morphology of bainite in medium-carbon spring steel, Mater. Sci. Eng. A. 768 (2019) 138446. https://doi.org/10.1016/j.msea.2019.138446
• Królicka A., Radwański K., Kuziak R., Zygmunt T., Ambroziak A. Microstructure-based approach to the evaluation of welded joints of bainitic rails designed for high-speed railways, J. Constr. Steel Res. 175 (2020) 106372. https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2020.106372

INŻYNIERIA ŚRODOWISKA, GÓRNICTWO I ENERGETYKA

dr inż. Jakub Jurasz
Katedra Wodociągów i Kanalizacji
Wydział Inżynierii Środowiska

– Prowadzę badania związane z szeroko rozumianą problematyką integracji niedyspozycyjnych odnawialnych źródeł energii z krajowym system elektroenergetycznym. W szczególności interesuję się zagadnieniami związanymi z przestrzenną oraz czasową zmiennością źródeł odnawialnych oraz towarzyszącym im zjawiskom ekstremalnym (np. susze energetyczne). Od niedawna staram się silniej umiejscowić moje badania w kontekście zmian klimatu oraz funkcjonowania ogniwa woda-żywność-energia.

Wybrane publikacje:

• Jurasz, J., Guezgouz, M., Campana, P. E., & Kies, A. (2022). On the impact of load profile data on the optimization results of off-grid energy systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 159, 112199. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112199
• Kies, A., Schyska, B. U., Bilousova, M., El Sayed, O., Jurasz, J., & Stoecker, H. (2021). Critical review of renewable generation datasets and their implications for European power system models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 152, 111614. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111614
• Jurasz, J., Canales, F. A., Kies, A., Guezgouz, M., & Beluco, A. (2020). A review on the complementarity of renewable energy sources: Concept, metrics, application and future research directions. Solar Energy, 195, 703-724. https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.11.087

MATEMATYKA

dr Dariusz Kosz
Katedra Matematyki
Wydział Matematyki

– Interesuję się analizą harmoniczną oraz jej związkami z innymi dziedzinami matematyki teoretycznej. W moich artykułach skupiam się na badaniu własności operatorów maksymalnych oraz im podobnych. Otrzymane wyniki znajdują zastosowanie m.in. przy wykazywaniu dobrych zachowań granicznych ważnych obiektów pojawiających się w teorii ergodycznej, analizie fourierowskiej czy teorii liczb.

Wybrane publikacje:

• González-Riquelme C., Kosz D. BV continuity for the uncentered Hardy–Littlewood maximal operator. Journal of Functional Analysis (2021, artykuł opublikowany online). https://arxiv.org/abs/2009.05729.
• Kosz D., Mirek M., Plewa P., Wróbel B. Some remarks on dimension-free estimates for the discrete Hardy–Littlewood maximal functions. Israel Journal of Mathematics (2021, artykuł zaakceptowany do publikacji). https://arxiv.org/abs/2010.07379.
• Kosz D., Martínez-Perales J., Paternostro V., Rela E., Roncal L. Maximal operators on the infinite-dimensional torus. Mathematische Annalen (2022, artykuł zaakceptowany do publikacji). https://arxiv.org/abs/2109.04811

NAUKI CHEMICZNE

dr inż. Jan Zaręba
Katedra Inżynierii i Modelowania Materiałów Zaawansowanych
Wydział Chemiczny

– Tematyka prowadzonych przeze mnie badań naukowych skupia się wokół charakteryzacji pigmentów nieliniowo-optycznych, tj. mikrokrystalicznych ciał stałych, które wykazują efekty nieliniowe takie jak absorpcja dwufotonowa czy generacja harmonicznych promienowania. W szczególności zajmuję się odkrywaniem zależności pomiędzy strukturą a nieliniowymi właściwościami optycznymi polimerów koordynacyjnych, hybrydowych perowskitów organiczno-nieorganicznych, a także sieci supramolekularnych. Badania te są drogowskazem w poszukiwaniu nowych materiałów przydatnych do nieliniowo-optycznych pomiarów temperatury i ciśnienia oraz takich, które są zdolne do przełączania odpowiedzi nieliniowej pod wpływem różnych bodźców zewnętrznych.

Wybrane publikacje:

• Zaręba J. K., Nyk M., Samoć M. Nonlinear Optical Properties of Emerging Nano‐and Microcrystalline Materials, Adv. Opt. Materials, 2021, 9, 2100216. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adom.202100216
• Mączka M., Zaręba J. K., Gągor A.,Stefańska D., Ptak M., Roleder K., Kajewski D., Soszyński A., Fedoruk K., Sieradzki A. [Methylhydrazinium] 2 PbBr 4 , a Ferroelectric Hybrid Organic–Inorganic Perovskite with Multiple Nonlinear Optical Outputs, Chem. Mater. 2021, 33, 2331–2342. https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.chemmater.0c04440
• Zaręba J.K., Nyk M., Janczak J., Samoć M. Three-Photon Absorption of Coordination Polymer Transforms UV-to-VIS Thermometry into NIR-to-VIS Thermometry, ACS Appl. Mater. Interfaces 2019, 11, 10435–10441. https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsami.8b21937

NAUKI FIZYCZNE

dr inż. Maciej Pieczarka
Katedra Fizyki Doświadczalnej
Wydział Podstawowych Problemów Techniki

– Zajmuję się badania eksperymentalnymi fizyki gazów kwantowych złożonych z cząstek światła, czyli fotonów. W szczególności ich skondensowaną formą, czyli kondensatem Bosego-Einsteina, który jest czasem nazywany kolejnym stanem skupienia materii. Pracuję nad znalezieniem powiązań pomiędzy zasadami działania zwyczajnych laserów, a efektami kondensacji Bosego-Einsteina, co może zainspirować stworzenie nowego typu urządzeń optoelektronicznych.

Wybrane publikacje:

• Estrecho, E., Pieczarka, M. et al. Low-Energy Collective Oscillations and Bogoliubov Sound in an Exciton-Polariton Condensate. Phys. Rev. Lett. 126, 75301 (2021). https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.075301
• Pieczarka, M. et al. Topological phase transition in an all-optical exciton-polariton lattice. Optica 8, 1084 (2021). https://doi.org/10.1364/OPTICA.426996
• Pieczarka, M. et al. Observation of quantum depletion in a non-equilibrium exciton-polariton condensate. Nat. Commun. 11, 429 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-019-14243-6

NAUKI O ZARZĄDZANIU I JAKOŚCI

dr Yash Chawla
Katedra Badań Operacyjnych i Inteligencji Biznesowej
Wydział Zarządzania

– Moje zainteresowania naukowe związane są głównie z zarządzaniem innowacjami oraz zarządzaniem marketingiem. W tych obszarach zajmuję się przede wszystkim takimi tematami, jak: innowacyjne produkty na rynkach energii, świadomość konsumencka i poziom akceptacji dla innowacji, edukacja na rzecz zrównoważonego rozwoju, gospodarka obiegu zamkniętego oraz kanały marketingowe i komunikacyjne - w szczególności media społecznościowe.

Wybrane publikacje:

• Chawla Y., Chodak G. (2021) Social media marketing for businesses: organic promotions of web-links on Facebook. Journal of Business Research. Vol. 135, pp. 49-65. https://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.06.020
• Chawla Y., Radziwon A., Scaringella L., Lazarczyk Carlson E., Greco M., Duarte Silveira P., Pestana de Aguiar E., Yang Shen Q., Will M., Kowalska-Pyzalska A. (2021) Predictors and outcomes of individual knowledge on early-stage pandemic: social media, information credibility, public opinion, and behavior in a large-scale global study. Information Processing & Management. Vol. 58, no. 6, art. 102720, pp. 1-15. https://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2021.102720
• Chawla Y., Shimpo F., Sokołowski M. (2022) Artificial intelligence and information management in the energy transition of India: lessons from the global IT heart. Digital Policy, Regulation and Governance. Vol. 24, no. 1, pp. 17-29. https://doi.org/10.1108/DPRG-05-2021-0062