TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.

Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.

 

Akademicki Gryf dla absolwenta Szkoły Doktorskiej PWr

Zdjęcie dr. Michała Panka

Dr inż. Michał Panek, absolwent naszej Szkoły Doktorskiej, obecnie pracujący w Nokii, został laureatem tegorocznej edycji konkursu „Dolnośląski Gryf – Nagroda Gospodarcza”. Doceniono go w kategorii Akademicki Gryf, w której od tego roku nagradzani są najzdolniejsi młodzi naukowcy.

„Dolnośląski Gryf - Nagroda Gospodarcza” to konkurs, który odbywa się od 2004 r., a jego celem jest prezentacja, promocja oraz integracja regionalnej gospodarki i biznesu.

W tym roku, podczas Wielkiej Gali Biznesu, którą zorganizowano na terenie Portu Lotniczego Wrocław, nagrody przyznano w ośmiu kategoriach, w tym po raz pierwszy w kategorii Akademicki Gryf. Są w niej doceniani najzdolniejsi młodzi naukowcy, za ich twórczy potencjał i wkład w rozwój nauki.

Jako pierwszy otrzymał ją dr inż. Michał Panek, absolwent Szkoły Doktorskiej Politechniki Wrocławskiej, badacz uczenia maszynowego, specjalizujący się w automatyzacji i optymalizacji nowoczesnych sieci telekomunikacyjnych.

Innowacje dla sieci 5G we współpracy z Nokią

Dr Michał Panek jest zatrudniony we wrocławskim oddziale firmy Nokia, a przez cztery lata łączył tę pracę z kształceniem w Szkole Doktorskiej Politechniki Wrocławskiej.

Stopień doktora w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja uzyskał w 2025 r. za pracę „Analiza wydajności wykorzystująca uczenie maszynowe w celu zwiększenia stopnia automatyzacji sieci bezprzewodowej”, którą obronił z wyróżnieniem. Promotorami doktoratu byli: prof. Michał Woźniak (Wydział Informatyki i Telekomunikacji) oraz prof. Ireneusz Jabłoński (Brandenburg University of Technology Cottbus–Senftenberg).

Zdjęcie dr. Michała Panka z dyplomem i nagrodą na scenie

Projekt badawczy dr. Panka, który realizował wspólnie z firmą Nokia jako doktorat wdrożeniowy, dotyczył automatyzacji procesu oceny wydajności sieci 5G.

– Ocena wpływu zmian wprowadzanych przez operatorów, jak np. aktualizacje oprogramowania, nowe funkcjonalności czy zmiany ustawień jest kosztowna i czasochłonna. Trudność polega na tym, że zmieniające się dynamicznie warunki, jak pogoda czy zachowanie użytkowników, mogą prowadzić do błędnych wniosków – mówi dr Michał Panek.

Laureat opracował dokładniejszą metodę oceny wydajności, która pozwala na odseparowanie wpływu czynników zewnętrznych i umożliwia indywidualne spojrzenie na poszczególne elementy sieci.

– Sprawdziłem szereg algorytmów uczenia maszynowego, w tym sztuczne sieci neuronowe, i porównałem swoją metodę z powszechnie stosowaną metodą bazową – wyjaśnia dr Michał Panek. – Według mojej wiedzy to pierwsze zaproponowane podejście do modelowania wydajności sieci komórkowej, które wykorzystuje połączone dane o konfiguracji sieci i czynnikach środowiskowych – dodaje laureat Akademickiego Gryfa 2025.

Globalny zasięg

Prace badawcze podczas doktoratu prowadzone były we współpracy z wrocławskim oddziałem firmy Nokia. Opracowana przez dr. Panka metoda przyczyniła się do automatyzacji procesu oceny zmian w sieci, umożliwiając szybsze wdrażanie nowych produktów i usług. – Dla mieszkańców Dolnego Śląska oznacza to szybszy dostęp do nowoczesnych, bardziej stabilnych usług telekomunikacyjnych – mówi dr Michał Panek.

Wyniki te stanowią również podstawę dla innych innowacyjnych projektów, m.in. nowatorskiej metody detekcji niesprawnych elementów sieci komórkowych, dla której złożono już wniosek patentowy (np. w USA).  

Dr Michał Panek cały czas aktywnie działa na rzecz rozwoju współpracy nauki i biznesu. We współpracy z Politechniką Wrocławską jest zaangażowany m.in. w projekty współfinansowane przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.

Baner w kolorach czerwieni z grafiką budynków Politechniki Wrocławskiej oraz logotypem jubileuszu 80-lecia uczelni. Po prawej stronie znajduje się napis „Świętujemy 80 lat PWr”.

Galeria zdjęć

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję