TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Data: 23.05.2025 Kategoria: nauka/badania/innowacje, Wydział Chemiczny, Wydział Elektryczny
Narodowe Centrum Badań i Rozwoju ogłosiło listę dodatkowych 15 projektów, które otrzymały finansowanie w ramach XV edycji konkursu „Lider”. W grupie ich autorów znalazły się też dwie osoby z Politechniki Wrocławskiej: dr inż. Lucyna Balcerzak (Wydział Chemiczny) oraz dr hab. inż. Michał Jasiński, prof. uczelni (Wydział Elektryczny). Na swoje projekty otrzymali łącznie 3,4 mln zł.
Program „Lider” wspiera młodych naukowców w samodzielnym planowaniu prac badawczych i zarządzaniu własnym zespołem badawczym podczas realizacji projektów, których wyniki mogą mieć praktyczne zastosowanie i mają potencjał wdrożeniowy.
Grant mogli otrzymać doktoranci i nauczyciele akademiccy nieposiadający stopnia doktora oraz doktorzy, w tym habilitowani, którzy uzyskali ten stopień naukowy nie wcześniej niż w ciągu ostatnich siedmiu lat.
W kwietniu finansowanie w kwocie 80 mln zł w ramach XV edycji otrzymało 41 projektów, w tym trzy z Politechniki Wrocławskiej (łączna kwota dofinansowania dla naszej uczelni to prawie 5,5 mln zł). W maju dyrektor NCBiR podjął decyzję o zwiększeniu alokacji w konkursie do ponad 107 mln zł i przyznaniu wsparcia dla kolejnych 15 projektów. W gronie beneficjentów znalazła się dwójka osób z Politechniki Wrocławskiej: dr inż. Lucyna Balcerzak (Wydział Chemiczny) oraz dr hab. inż. Michał Jasiński, prof. uczelni (Wydział Elektryczny).
Badaczka z Katedry Chemii Biologicznej i Bioobrazowania otrzymała ponad 1,6 mln zł na projekt „Surowce pochodzenia naturalnego jako składniki preparatów zwalczających rozwój patogenów bytujących w jamie ustnej”.
– Mój pomysł to nie tylko odpowiedź na rynkowy trend związany z ekologicznymi kosmetykami, ale również propozycja realnego rozwiązania dla problemów zdrowotnych związanych z chorobami przyzębia i powstawaniem kamienia nazębnego – wyjaśnia dr Lucyna Balcerzak.
Jak pokazują badania, obecność szkodliwych bakterii w jamie ustnej ma związek nie tylko z próchnicą, ale także z poważniejszymi schorzeniami ogólnoustrojowymi, w tym chorobami sercowo-naczyniowymi i stanami zapalnymi.
Dlatego celem projektu naszej badaczki jest stworzenie nowej klasy produktów do codziennej higieny jamy ustnej, które nie tylko skutecznie hamują rozwój patogennych mikroorganizmów, ale także spełniają funkcje sensoryczne – zapewniając przyjemny smak, zapach oraz odpowiednią konsystencję – bez użycia sztucznych dodatków. – Preparaty będą zawierać wyłącznie surowce pochodzenia naturalnego: olejki eteryczne, ekstrakty roślinne, absoluty, balsamy i konkrety – opowiada dr Balcerzak.
Badania koncentrują się m.in. na identyfikacji surowców o zdolności do zwalczania bakterii takich jak Streptococcus gordonii, Streptococcus oralis czy Porphyromonas gingivalis. – Tej ostatniej przypisuje się także udział w powstawaniu choroby Alzheimera. Szczególnym obszarem zainteresowania będą gingipainy – enzymy produkowane przez patogeny przyzębia, których aktywność ma zostać zahamowana przez wybrane składniki naturalne. – Zamierzamy bowiem opracować unikalne mieszaniny składników o działaniu synergistycznym, co pozwoli stworzyć skuteczne formulacje bez potrzeby dodawania konserwantów syntetycznych – dodaje laureatka z W3.
W realizację projektu zaangażowany będzie pięcioosobowy zespół, w skład którego wejdą naukowcy z Wydziału Chemicznego oraz lekarz dentysta. Dodatkowego wsparcia udzielą naukowcy z Uniwersytetu Jagiellońskiego, którzy udostępnią specjalistyczne enzymy do badań oraz firma Liquid Technologies – potencjalny partner przemysłowym.
– Obecnie na rynku nie istnieją płyny do płukania jamy ustnej o tak kompleksowym podejściu do składu i funkcjonalności – opowiada dr Lucyna Balcerzak. – Opracowywane przez nas preparaty mają więc potencjał nie tylko, by zrewolucjonizować rynek kosmetyków naturalnych, ale również by stać się elementem profilaktyki zdrowotnej.
Naukowiec z W5 otrzymał na swój projekt „PVprognozer – aplikacja webowa do prognozowania produkcji energii z instalacji fotowoltaicznych typu mikroinstalacja z 15-minutową agregacją czasową w 24-godzinnym horyzoncie bez dostępu do historycznych danych pomiarowych dotyczących instalacji” kwotę 1 745 976,25 zł.
– W ostatnich latach wyraźnie widać rosnącą liczbę mikroinstalacji fotowoltaicznych (PV), które są w większości prosumenckie i przyłączane do sieci dystrybucyjnych poprzez zgłoszenie do danego operatora – komentuje prof. Michał Jasiński. – Zgodnie z danymi Polskiego Towarzystwa Przesyłu i Rozdziału Energii Elektrycznej w okresie od 2019 r. do końca listopada 2023 roku liczba tych instalacji wzrosła ponad 25-krotnie, a ich zainstalowana moc – ponad 31,5-krotnie, co podkreśla potencjał i dynamikę tego rynku.
W odpowiedzi na te zmiany badacz z PWr opracuje innowacyjną metodę prognozowania produkcji energii przez mikroinstalacje PV w 15-minutowych interwałach czasowych.
– Interwał 15-minutowy ma swoje uzasadnienie w wymaganiach rynkowych, ponieważ jest wykorzystywany do rozliczeń transakcji kupna i sprzedaży energii przez mikroinstalacje – mówi prof. Jasiński. – W rezultacie opracujemy i wdrożymy kompleksowe rozwiązanie składające się z modelu prognozowania warunków pogodowych oraz modelu prognozowania produkcji energii elektrycznej przez mikroinstalacje fotowoltaiczne, nie opierające się na historycznych danych pomiarowych.
Pomysł zakłada integrację danych z numerycznych modeli pogody, danych obserwacyjno-pomiarowych i satelitarnych, z wykorzystaniem zaawansowanych technik interpolacji i uczenia maszynowego, aby umożliwić generowanie precyzyjnych prognoz w 15-minutowych interwałach.
– Dla terenu całej Polski nie ma dostępnych bezpośrednich danych numerycznych modeli pogody z rozdzielczością czasową 15 minut. Jedynie zachodnia część Polski jest objęta zasięgiem modelu z Niemieckiej Służby Meteorologicznej (DWD) z 15-minutowymi danymi – wyjaśnia prof. Michał Jasiński.
Kolejną nowością będzie opracowanie modelu matematycznego nieopartego na historycznych danych pomiarowych z instalacji. Model ten pozwoli na dokładne prognozowanie produkcji energii, uwzględniając parametry statyczne instalacji PV(niezmienne w czasie) oraz dynamiczne, krótkoterminowe prognozy pogodowe w dalszym kroku.
– Dzięki temu powstanie narzędzie, które zaoferuje prognozy produkcji z mikroinstalacji PV w horyzoncie 24-godzinnym z 15-minutowym krokiem czasowym. Ponadto podejście to eliminuje potrzebę korzystania z historycznych danych pomiarowych z dowolnej instalacji, co upraszcza proces generowania prognoz i rozszerza jego zastosowanie nie tylko już w pracujących instalacjach ale również na nowe instalacje PV – opowiada laureat z Wydziału Elektrycznego.
Ostatecznym celem ma być opracowanie i wdrożenie systemu, który operacyjnie będzie generował prognozy produkcji energii elektrycznej na horyzont 24-godzinny (jednodniowy) z 15-minutowym interwałem czasowym dla co najmniej 1 000 instalacji fotowoltaicznych jednocześnie. System ten zostanie zintegrowany z aplikacją webową, umożliwiającą zarządzanie pozyskiwanymi prognozami.
Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »