TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Badania perowskitów oraz prognozowanie cen na rynkach energii elektrycznej – to tematy, którymi zajmą się na PWr laureaci konkursu Opus 22 + LAP/Weave organizowanego przez Narodowe Centrum Nauki. Projekty będą prowadzone z partnerami z Niemiec.
W konkursie NCN badacze mogli starać się m.in. o finansowanie dwu- lub trójstronnych projektów we współpracy LAP (Lead Agency Procedure), projektów z udziałem innych partnerów zagranicznych, a także wymagających wykorzystania wielkich, międzynarodowych urządzeń badawczych.
Procedura LAP to nowy standard oceny wniosków stosowany w europejskich instytucjach finansujących naukę. Ma ona ułatwić międzynarodowym zespołom badawczym ubieganie się o środki na realizację wspólnych projektów oraz usprawnić proces oceny wniosków przez instytucje finansujące badania.
W sumie finansowanie otrzymał jeden projekt trójstronny polsko-niemiecko-słoweński z zakresu nauk ścisłych i technicznych wart ponad 860 tys. zł oraz piętnaście dwustronnych polsko-niemieckich projektów badawczych o łącznej wartości ponad 19 mln zł. Dwa z nich będą realizowane na Politechnice Wrocławskiej.
Dr hab. inż. Michał Baranowski z Wydziału Podstawowych Problemów Techniki otrzymał grant w wysokości ponad 1,1 mln zł na projekt „Mikroskopowy obraz wąskiego gardła fononowego w 2-wymiarowych perowskitach”.
– Będziemy w nim badać pochodzenie zaskakująco dużej wydajności emisji światła z dwu-wymiarowych perowskitów. Chcemy zweryfikować hipotezę, że niezwykła sprawność tych materiałów związana jest z ich właściwościami mechanicznymi a dokładnie z ich miękkością, która to zdaje się mieć znaczący wpływ na ich właściwości elektroniczne i optyczne – wyjaśnia naukowiec.
Badania będą prowadzone we współpracy z prof. Erminem Malicem z Philipps-Universitat w Marburg, który jest wiodącą postacią w badaniach dwu-wymiarowych półprzewodników. Niemiecki naukowiec specjalizuje się w teoretycznym opisie dynamiki rekombinacji i relaksacji ekscytonów w tych materiałach.
– Jego doświadczenie i specjalizacja w modelowaniu dynamiki ekscytonów w połączeniu z eksperymentalnymi możliwościami Politechniki Wrocławskiej stanowią idealne połączenie dające dużą szansę na dogłębne zrozumienie unikatowych własności dwu-wymiarowyh perowskitów – podkreśla dr hab. inż. Michał Baranowski
Realizacja projektu potrwa 36 miesięcy.
Ponad 900 tys. zł dofinansowania otrzymał natomiast prof. Rafał Weron z Wydziału Zarządzania. Projekt „Probabilistyczne prognozowanie cen na rynkach energii elektrycznej w horyzoncie średnio- i długoterminowym” będzie realizował we współpracy z prof. Florianem Zielem z University of Duisburg-Essen.
– Zmiany klimatyczne wymuszają fundamentalne transformacje w niemal wszystkich sektorach gospodarki. Aby osiągnąć unijny cel neutralności klimatycznej do 2050 r., system elektroenergetyczny potrzebuje ogromnych inwestycji w nowe magazyny energii, wytwarzanie energii ze źródeł odnawialnych i infrastrukturę sieciową – mówi prof. Rafał Weron. – Inwestycje takie wymagają jednak rygorystycznej kwantyfikacji niepewnej przyszłości, w szczególności cen energii elektrycznej w horyzoncie czasowym liczonym w miesiącach i latach. Ze względu na sprzężenie sektorowe, np. poprzez pojazdy elektryczne i systemy power-to-heat, rola średnio- i długoterminowego probabilistycznego (tj. całego rozkładu) prognozowania cen energii elektrycznej stanie się jeszcze ważniejsza w nadchodzących dekadach – dodaje.
Naukowiec zwraca przy tym uwagę, że literatura dotycząca tego zagadnienia jest bardzo skąpa. Tylko 8% badań dotyczy horyzontów czasowych wykraczających poza następną dobę, a mniej niż 1% tak bardzo potrzebnych średnio- i długoterminowych prognoz probabilistycznych.
– Dlatego właśnie chcemy podjąć się tego wyzwania i dostarczyć metody oraz narzędzia obliczeniowe do probabilistycznego prognozowania średnio- i długoterminowych cen na rynkach energii elektrycznej – zapowiada prof. Rafał Weron.
Naukowcy planują opracowanie głębokich sieci neuronowych, metod wykorzystujących wzmocnienie gradientowe, technik regularyzacji oraz modeli przełącznikowe. Ponadto zaproponują metody prognozowania oparte na krzywych popytu i podaży oraz przedstawią wnioski dotyczące stosowania fundamentalnych modeli rynku energii elektrycznej w warunkach niepewności.
– Opracujemy też nowe metody kombinacji oraz agregacji prognozowanych rozkładów cen. Wszystko to dla horyzontów czasowych liczonych w miesiącach i latach – tłumaczy prof. Rafał Weron. – Projekt ma charakter interdyscyplinarny. Z punktu widzenia badań podstawowych wniesie wkład do wielu dyscyplin, od informatyki, statystyki obliczeniowej, ekonomii i finansów po elektrotechnikę – dodaje.
Projekt, który zakończy się w 2026 r., przyczyni się również do bardziej efektywnego zarządzania ryzykiem oraz średnio- i długoterminowego wspierania decyzji w kontekście transformacji energetycznej. Ta ostatnia kwestia leży u podstaw Europejskiego Zielonego Ładu i jest zgodna z zaangażowaniem UE w globalne działania na rzecz klimatu w ramach Porozumienia paryskiego.
To nie pierwsze wspólne badania realizowane przez prof. Rafała Werona i prof. Floriana Ziela. Właśnie dobiega końca projekt „Investigating Market Microstructure and shOrt-term pRice forecasTing in intrA-day eLectricity markets” prowadzony w ramach grantu Beethoven.
mic
Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »