Naukowcy z PWr i Uniwersytetu Wileńskiego pracują nad rozwiązaniem, które pozwoli wskazać najlepsze miejsca dla farm fotowoltaicznych. Na swoje badania dostali 1,1 mln zł grantu od Narodowego Centrum Nauki.  

Dofinansowanie przyznano w ramach konkursu Daina, który jest efektem współpracy Narodowego Centrum Nauki z Litewską Radą Naukową (Research Council of Lithuania). W dwóch poprzednich edycjach zrealizowano w sumie 26 polsko-litewskich projektów. Naukowcy analizowali m.in. wpływ śmieci plastikowych na zmiany bentosowego (bentos to określenie dla organizmów żyjących na dnie wód) ekosystemu Arktyki oraz percepcję żubra i pierwotnego lasu w XVII i XIX wieku. 

W tegorocznym konkursie zgłoszono 159 wniosków, które oceniał międzynarodowy zespół ekspertów, a finansowanie otrzymało 17 z nich. Grant zyskał m.in. dr Vishnu Suresh z Wydziału Elektrycznego na projekt „Nowatorskie ramy oceny wyboru najlepszych lokalizacji farm fotowoltaicznych: studium przypadku Litwy i Polski”. 

– Zamierzamy opracować dokładne i niezawodne ramy wyboru najlepszych lokalizacji dla farm fotowoltaicznych na Litwie i w Polsce poprzez integrację rozmytych modeli systemów informacji geograficznej (GIS-MCDM) i uczenia maszynowego – mówi dr inż. Vishnu Suresh. – Model zostanie zbudowany z uwzględnieniem kilku ważnych czynników, takich jak nasłonecznienie, topografia, wpływ na środowisko, wymogi regulacyjne, użytkowanie gruntów, warunki klimatyczne, bliskość infrastruktury (takiej jak drogi i linie energetyczne) oraz czynniki społeczno-ekonomiczne – dodaje. 

Rozwiązanie ma pomóc w zwiększeniu niezależności energetycznej obu krajów - wspierając wzrost udziału odnawialnych źródeł energii w Polsce i na Litwie w kontekście ograniczonych rezerw paliw kopalnych.  

– Dodatkowo koszt energii elektrycznej w Polsce jest wysoki w porównaniu do innych krajów UE, co wynika z kilku powodów, takich jak wysokie podatki i kary za korzystanie ze źródeł energii o wysokiej emisji CO₂ – wyjaśnia naukowiec. – Inne państwa mają niższe koszty ze względu na większe wykorzystanie odnawialnych źródeł energii, które są tańsze.  

Największym wyzwaniem w realizacji badań będzie właściwa ocena różnorodności i złożoności wszystkich czynników wpływających na ocenę przydatności danego miejsca, a także skuteczna integracja modeli i uczenia maszynowego w celu precyzyjnej identyfikacji lokalizacji.  

Oprócz Politechniki Wrocławskiej w realizację badań zaangażowani będą naukowcy z Uniwersytetu Wileńskiego, którzy skoncentrują się na opracowaniu ram MCDM i identyfikacji kluczowych czynników wyboru lokalizacji. Zespół z PWr będzie natomiast pracował nad integracją modeli ML, aby zoptymalizować proces selekcji w oparciu o rzeczywiste dane. 

Projekt potrwa 36 miesięcy, a jego całkowity budżet wynosi 1,1 mln zł, z czego nasza uczelnia otrzyma niemal 500 tys. zł. 

mic