Naukowcy z Politechniki Wrocławskiej pracują nad narzędziem do wykrywania sygnałów świadczących o rodzącym się kryzysie wizerunkowym. System „Crisis Detector” będzie oparty na algorytmach sztucznej inteligencji, ma wykrywać cyberataki i pomóc firmom w szybkiej reakcji.

W projekt zaangażowani są prof. Maciej Piasecki i dr inż. Jan Kocoń z Katedry Sztucznej Inteligencji na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji. Chcą opracować system, który pomoże wyłapywać pierwsze oznaki sytuacji mogącej negatywnie wpłynąć na wizerunek firmy, marki czy konkretnej osoby przedstawiany w mediach.

– Wykorzystujące nową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, chcemy zbudować rozwiązanie do automatycznego rozpoznawania w strumieniach informacji medialnych sygnałów o potencjalnym wystąpieniu kryzysu wizerunkowego zagrażającego bezpieczeństwu firmy wraz z adnotacją, jakie wątki informacji są krytyczne i czy dana informacja posiada cechy fake newsa (FN) – wyjaśnia dr inż. Jan Kocoń.

Śledzi, wykrywa, analizuje

System będzie śledził strumienie wiadomości ukazujące się w różnych kanałach cyberprzestrzeni medialnej, wskazując teksty powiązane z analizowanymi podmiotami, rozpoznając różne językowe anomalie w ich zmieniającym się obrazie językowym.

W ramach prowadzonych prac naukowcy chcą m.in. przygotować bazy danych do anotacji, zaprojektować mechanizm detekcji anomalii z wykorzystaniem AI, opracować metody uczenia maszynowego do automatycznego opisywania tekstu pod kątem wydźwięku, emocji, wyznaczników sytuacji, wyrażeń temporalnych, wystąpień nazw własnych oraz podobieństwa tekstu do zweryfikowanych FN i zapewnić odpowiedni poziom skuteczności modelu dla działania na danych rzeczywistych. Efektem będzie sprawdzony prototyp gotowy do wdrożenia.

Wsparcie dla PRowców, polityków i firm 

– Crisis Detector będzie dostępny zarówno dla klientów z obszarów polityki i spraw publicznych (partie polityczne, fundacje, ministerstwa, organizacja rządowe i pozarządowe), jak i podmiotów komercyjnych (przedsiębiorstwa produkcyjne, usługowe, firmy doradcze, agencje PR i marketingowe) – mówi dr inż. Jan Kocoń. – Są to podmioty, których działalność jest powiązana i zależna od informacji w cyberprzestrzeni. Wczesne wykrycie potencjalnego kryzysu oraz identyfikacja czy nosi on znamiona fake newsa (FN) będzie pozytywnie wpływać na bezpieczeństwo i kreowanie wizerunku – dodaje.

Zakładane w ramach realizacji projektu rezultaty obejmują stworzenie narzędzia wspierającego zarządzanie ryzykiem cyfrowym, zwiększającego zarówno poziom cyberbezpieczeństwa, jak i możliwości szybkiego reagowania na pierwsze oznaki kryzysu.

Będzie to unikalne rozwiązanie do automatycznego rozpoznawania w mediach, czyli prasie, radiu, telewizji, internecie i sieciach społecznych, sygnałów o potencjalnych sytuacjach kryzysu wizerunkowego określonych podmiotów.

Wielozadaniowy, wielofunkcyjny…

Crisis Detector będzie bardzo złożonym system, na który składa się kilka elementów:

1. System do detekcji kryzysów wizerunkowych w strumieniach tekstowych wiadomości medialnych. Umożliwi on śledzenie strumieni tekstów ukazujących się w różnych kanałach cyberprzestrzeni medialnej w danych okresach i zidentyfikowanie tekstów powiązanych ze wskazanymi aspektami (w tym podmiotami, produktami, markami, sytuacjami itd.). To pomoże rozpoznać anomalie pojawiające się w dynamicznie zmieniającym się obrazie językowym badanej postaci, instytucji czy organizacji.
2. Moduł do wydzielania strumienia wiadomości skupionych wokół wybranego tematu wraz z jego wektorowo-symboliczną reprezentacją treści. Pozwoli on analizować życie medialne i relacje medialne wzbudzane przez potencjalne kryzysy wizerunkowe.
3. Moduł do rozpoznawania ukierunkowanego wydźwięku i emocji w tekście w odniesieniu do wskazanych cech semantycznych fragmentu tekstu, który umożliwi określenie i wydobycie z tekstu emotywnej relacji pomiędzy nadawcą a wskazanymi cechami.
4. System monitorowania wskazanych kanałów społecznościowych w trybie ciągłym zapewniającym ochronę kont mediów społecznościowych i alertowanie klientów w zakresie występowania syndromów sytuacji kryzysowych.

– Dotychczas stosowane rozwiązania opierają się wyłącznie na śledzeniu pojawiających się anomalii, które jednak nie zawsze świadczą o kryzysie. Nasz system, dzięki m.in. współpracy z ekspertami z firmy PSMM, będzie prowadził znacznie szerszą analizę, a co za tym idzie będzie także skuteczniejszy – dodaje dr inż. Jan Kocoń.

Uwaga…  fake news!

System nie będzie tropił fake newsów po to, by je zdemaskować, a raczej będzie je traktował jako sygnał nadchodzącego problemu. Moduł odpowiadający za sprawdzenie, czy dana informacja jest zweryfikowanym fake newsem, będzie dostarczał potencjalnej dodatkowej cechy do predykcji, czy w przypadku obserwowanego przez Crisis Detector podmiotu – człowieka, firmy czy organizacji – mamy do czynienia z kryzysem wizerunkowym w mediach.

– Ta detekcja kryzysów jest z jednej strony oparta o wykrywanie anomalii (w obrębie danego tematu nagle zaczyna się pisać dużo więcej, a w komentarzach zaczyna przyrastać wiadomości negatywnych), a drugiej o anotacje ekspertów zajmujących się monitorowaniem mediów – wyjaśnia dr inż. Jan Kocoń.

Projekt „Crisis Detector - system do rozpoznawania sygnałów świadczących o kryzysie wizerunkowym w strumieniach” jest realizowany w ramach konkursu NCBiR „Szybka ścieżka Innowacje cyfrowe”, na który przyznano grant w wysokości ponad 4,5 mln zł. Partnerem biznesowym jest firma PSMM, która zajmuje się monitoringiem mediów.