TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Artykuł na temat przełomowego badania dotyczącego zastosowania AI w kardiologii inwazyjnej, którego współautorem jest prof. Tomasz Roleder z Wydziału Medycznego, został opublikowany w czasopiśmie European Heart Journal.
Publikacja „Artificial intelligence-based identification of thin-cap fibroatheromas and clinical outcomes: the PECTUS-AI study” to efekt współpracy naukowców z Radboud University Medical Center w Nijmegen i Departamentu Inżynierii Biomedycznej i Fizyki z Amsterdam University Medical Center w Holandii.
Badania interdyscyplinarnego zespołu, w którego skład wchodzili lekarze, inżynierowie oraz informatycy, dotyczyły inwazyjnej diagnostyki naczyń wieńcowych, a dokładnie inwazyjnego obrazowania wewnątrznaczyniowego (tomografii optycznej koherencyjnej), które jest już stosowana także w kardiologii w Polsce.
Tomografia optyczna koherencyjna (OCT) wewnątrznaczyniowa pozwala na najbardziej szczegółową ocenę miażdżycy tętnic wieńcowych u pacjenta, włączając w to identyfikację blaszek wysokiego ryzyka. Blaszki te charakteryzują się dużą zawartością lipidów i cienką pokrywą włóknistą, co jest określane jako fibroateroma z cienką pokrywą (TCFA).
Badania wykazały, że sztuczna inteligencja zastosowana w obrazowaniu optycznej koherentnej tomografii może skutecznie identyfikować włókniaki i miażdżyce cienkiej czapeczki i przewidywać niekorzystne wyniki sercowo-naczyniowe u pacjentów po zawale mięśnia sercowego. Stanowi także alternatywę dla ręcznej analizy obrazu w laboratorium podstawowym.
– Najważniejszym efektem naszych badań jest potwierdzenie, że analiza obrazu przy użyciu algorytmów AI potrafi precyzyjnie określać ryzyko przyszłych, niepożądanych zdarzeń sercowo-naczyniowych czyli hospitalizacji pacjenta z powodu choroby wieńcowej w przyszłości – wyjaśnia prof. Tomasz Roleder z Katedry Nauk Klinicznych Niezabiegowych, prodziekan ds. klinicznych i nauki. – Sztuczna inteligencja może wspierać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w praktyce klinicznej i utorować drogę do bardziej spersonalizowanej kardiologii – dodaje kardiolog.
Autorzy pracy podkreślają, że ich badania mają potencjał kliniczny i mogą przyczynić się do podniesienia jakości opieki kardiologicznej. Całościowa analiza naczyń wieńcowych za pomocą AI w badaniu OCT może pomóc klinicystom we wcześniejszym identyfikowaniu pacjentów wysokiego ryzyka, zaplanowaniu terapii prewencyjnej oraz efektywniejszym wykorzystaniu czasu w pracowni hemodynamiki, co przełoży się na lepsze wyniki leczenia.
European Heart Journal to czasopismo Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego (ESC), w którym publikowane są najlepsze artykuły na temat najnowszych osiągnięć medycyny sercowo-naczyniowej, obejmujące zarówno aspekty kliniczne, jak i naukowe.
